يعتقد عالم الرياضيات تريستان بوكماستر أن شركة "أوبن إيه آي" استخدمت عمله لتسريع وتيرة العمل وتجاوزه في حل مسألة رياضية أسطورية ذات جائزة تعود لمليون دولار. لكن ذلك لم يكن كافياً لجعله يتوقف عن استخدام نماذج الشركة، وهو ليس عالم الرياضيات الوحيد الذي يشعر بهذه الطريقة. وقال بوكماستر لموقع "وايرد": "حتى لو لم تكن متفقاً مع أي من هذا، فأنت عالق نوعاً ما. ونظراً لأن الذكاء الاصطناعي مفيد للغاية، فمن الصعب منع المرء نفسه تماماً عن استخدامه". وأضاف: "هذه الشركات تمتلك احتكاراً، وليس هناك خيار يُذكر".

وفي غضون الأسبوع ونصف الأسبوع منذ أن اتهم أستاذ جامعة نيويورك شركة "أوبن إيه آي" بنسخ نهجه، كان بوكماستر يستخدم وكيل البرمجة الخاص بالشركة "كودكس" لتنظيم أبحاثه. وعندما يتوفر لديه الوقت لممارسة الرياضيات (وهو أمر نادر الحسبان كما يقول، نظراً لأن التداعيات وضعته في دائرة الضوء)، ساعدته الأداة في فهم الخطوات المنطقية التي ربما اتخذتها وكلاء "أوبن إيه آي" للانتقال من أعماله السابقة إلى الإثبات النهائي.

وكان بوكماستر قد استخدم "كودكس" إلى جانب نموذج "كلود" المنافس من شركة "أنثروبيك" للعمل على ما يُعرف بمسألة الوجود والنعومة لنافييه-ستوكس، إلى جانب باحث "أنثروبيك" ليفينت ألبوج. ونشرت "أوبن إيه آي" عشرات الآلاف من الوكلاء للوصول إلى الحل، ولكن فقط بعد أن علمت أن المعادلة كانت على وشك_ الحل، حسبما يقول بوكماستر.

وعندما أعلن بوكماستر عن ادعائاته علناً، أدى ذلك إلى عاصفة من الجدل حول الذكاء الاصطناعي وما إذا كان سيجعل علماء الرياضيات البشريين عفا عليها الزمن. كما أدى ذلك إلى قيام "أوبن إيه آي" بإجراء تحقيق وتعديل إعلانها بشأن حل معادلة نافييه-ستوكس لتقول إنها "أكدت أن مطالبات بوكماستر عبر كودكس خلال الشهرين السابقين لهذا الإعلان والورقة البحثية في 8 سبتمبر 2026، لم يكن من الممكن أن تؤثر على النظام بأي شكل من الأشكال، بما في ذلك التدريب". وأشارت الشركة موقع "وايرد" إلى إعلانها في رسالة بالبريد الإلكتروني.

ويقول بوكماستر إن إظهار أن الذكاء الاصطناعي كان يدفع حدود الرياضيات كان "أهم من النتيجة". لكن إنتاج حلول لمسائل رياضية طويلة الأمد دون نسب الفضل الكامل إلى العمل البشري الكامن وراءها -خاصة عشية الاكتتابات العامة الأولية الكبرى- يعد أمراً غير مسؤول و"طفولياً"، على حد قوله.

وأثار علماء رياضيات آخرون مخاوف مماثلة. وحدها حفنة من الناس على هذا الكوكب يفهمون التقنيات في نظرية الزمر الهندسية التي كرّس عالم الرياضيات الألماني أندرياس توم العقدين الأخيرين لتطويرها. لذلك عندما قالت شركة "أوبن إيه آي" في أغسطس إن نموذجها "أسترا" استخدمها لإثبات مسألة طويلة الأمد كان يعمل عليها، قال توم: "لقد دهشت. وبالطبع كنت أتساؤل، كيف علموا بها؟".

ولذلك يقول إنه سأل باحثي "أوبن إيه آي" مارك سيلكي وسيباستيان بوبيك. وفي رسالة بالبريد الإلكتروني في أغسطس، أشار إلى أن تأكيد الشركة بأنه "لم يحدث أي تقدم" في المسألة خلال العقد الماضي قد أغفل ورقة بحثية له تعود لعام 2019، فضلاً عن أعمال علماء رياضيات آخرين. وقامت الشركة بتعديل بيانها الصحفي.

وكان هو وزميله يستخدمان "تشات جي بي تي" للمساعدة في عملهما على المسلأة في الأشهر التي سبقت النتيجة، ولكن عندما سأل عما إذا كانت تفاعلاتهما قد أُغذيت في بيانات التدريب، قال توم إن سيلكي أجاب: "لم يحدث ذلك". ويتذكر توم قائلاً: "لقد وضعت ذلك جانباً. لست مهتماً جداً بهذه الأمور السياسية؛ أريد أن أعمل على الرياضيات".

وفي حين رأى توم بيان "أوبن إيه آي" القائل إن رسائل بوكماستر لم يكن بإمكانها التأثير على النظام، فإنه يقول إنه لا يثق في ذلك ويعترف بأنه ربما لن يعرف أبداً ما إذا كان عمله قد غذى النتيجة بالفعل. ويقول: "الذكاء الاصطناعي يقضي حقاً على هذه الفكرة برمتها المتمثلة في أنه يمكنك تتبع من ساهم بماذا. ومن المحتمل أن يكون ذلك قد انتهى".

وهذا تغيير كبير عن الطريقة التي يتم بها إجراء العلوم عادةً، حيث يخضع الأكاديميون نتائجهم لمراجعة النظراء والبناء على أعمال بعضهم البعض مع إحراز الفضل. وبعيداً عن قلب نسبة الإسناد، فإن حقيقة أن البشر ما زالوا لا يفهمون تماماً كل خطوة اتخذتها وكلاء "أوبن إيه آي" للوصول إلى نتيجة نافييه-ستوكس تطرح أيضاً أسئلة وجودية لعلماء الرياضيات، الذين يرون مجالهم يتسلل من بين أيديهم.

ويقول عالم الرياضيات في جامعة كورنيل أليكس تاونسند، وهو مؤلف مشارك لكتاب قادم حول تطور المجال: "إذا كنت أرغب في تقديم مساهمة في الرياضيات، فكيف أقوم بذلك كبشر فقط في الوقت الحاضر بينما هذه الشركات التي تبلغ قيمتها تريليونات الدولارات متورطة في اللعبة؟". ومنذ أغسطس، رأى تاونسند العديد من زملائه يبدأون في التساؤل عما يحتاجون إلى معرفته حول التكنولوجيا وكيف يمكنهم إعداد اشتراكات للوصول إلى نماذج أعلى قوة.

ويقول تاونسند: "أشعر بالإثارة والتوتر في نفس الوقت. أشع بالثارة لأنني أستطيع تحقيق أشياء لم أكن لأحققها بدونها، وأشعر بالتوتر لأنني أتساءل: حسناً، ما هو غرضي هنا؟". ويتقبل توم أن مجال دراسته يتغير، وقد واصل استخدام "تشات جي بي تي" -مع إعدادات الخصوصية المحدثة لمنع استخدام عمله لتدريب البيانات- لتسريع كتابة الأوراق البحثية لأنه "فائق الكفاءة".

(عروض "أوبن إيه آي" من خلال الجامعات وعلى مستوى المؤسسات تفترض افتراضياً عدم تدريب النماذج على بيانات المستخدمين). وقال عن شخص استخدم عمله دون إسناد: "لو أن إنساناً فعل ذلك بنشاط، لكنت غاضباً جداً جداً". ولكن إذا تم سحب المعلومات إلى النموذج عبر باب خلفي، بواسطة خوارزمية لا يفهمها أحد تماماً، "فربما يمكنني التعايش مع ذلك"، على حد قوله.

وبعض علماء الرياضيات أقل تسامحاً. وكتب خمسة وعشرون حائزاً على ميدالية فيلدز في رسالة مفتوحة إن شركات الذكاء الاصطناعي وعلماء الرياضيات "غير متوافقين بشدة". ووقّع أكثر من 4000 شخص على إعلان ليدن، الذي يتضمن سلسلة من التوصيات حول كيفية ضمان علماء الرياضيات والممولين والسياسيين عدم ابتلاع الذكاء الاصطناعي للمجال.

ويخشى بوكماستر إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي "لتنظيف بعض قواعد النحو الخاصة بك، وفجأة يمكن التهام سنوات عملك في بيانات المستخدمين وبيعها لعلماء رياضيات آخرين أو طالب دراسات عليا. هذا ما أعتقد أن معظم علماء الرياضيات يميلون إلى القلق بشأنه، وأعتقد أنه مشكلة حقيقية".

مع عدم وجود رقابة في الأفق وانغماس الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر في هذا المجال، يريد بعض علماء الرياضيات العثور على طريقة للضغط على الفرامل على الأقل. ويشمل ذلك أكثر من 2000 شخص تربطهم صلات بمعهد كاليفورنيا للتقنية (كالتك) والذين دضوا منظمي هاكاثون للرياضيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المدرسة إلى تعليق الحدث. وقد تم رعاية الهاكاثون بواسطة "أنثروبيك" و"أوبن إيه آي"، على الرغم من أن الأخيرة انسحبت منذ ذلك الحين.

لكن أي محاولات لإبطاء الأمور قد تكون بلا جدوى، لا سيما على المدى الطويل. ويقول توم: "لا أعتقد أن هذا مستدام حقاً بسبب مكاسب الكفاءة" التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. وأضاف أن أي علماء رياضيات -لا سيما الباحثين في بداية حياتهم المهنية- يخاطرون بأن يصبحوا "معزولين" إذا لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي لتسريع عملهم.

ويعتقد كل من توم وبوكماستر أن المجتمع بحاجة إلى البدء في التفكير فيما تعنيه التكنولوجيا لعلماء الرياضيات الأصغر سنًا وكيفية تسهيل الانتقال.