مع تكيف الجيوش الأوروبية مع استخدام الذكاء الاصطناعي والطائرات المسيرة في الحروب الحديثة، تساعد شركة ناشئة مدعومة من حلف الناتو في نشر تقنيات الكشف عن الأهداف واختيارها المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكن تشغيلها على الطائرات المسيرة الصغيرة لمهام المراقبة والهجوم.

تأسست شركة Scaleout Systems في الأصل من قبل باحثين من جامعة أوبسالا في السويد في عام 2018، وركزت في البداية على تدريب ونشر نماذج التعلم الآلي مباشرة على الأجهزة المتاحة في الشاحنات التجارية والمركبات الأخرى.

ولكن بمجرد أن شنت روسيا غزوها واسع النطاق لأوكرانيا في عام 2022، تحولت الشركة نحو التطبيقات الدفاعية.

قال أندرياس هيلاندر، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Scaleout Systems، لموقع Ars: "مع الحرب في أوكرانيا وعالم متغيّر، أدركنا أن هذه التكنولوجيا يمكن أن تكون مهمة للغاية لتشغيل بيانات الحوسبة الطرفية وبيانات المستشعرات للتعلم الآلي لضمان حصول حلفاء الناتو على هذه الميزة الاستراتيجية".

بدلاً من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة من OpenAI أو Anthropic، تستغل Scaleout نماذج أخف وزنًا، مثل نماذج التعلم الآلي التي يمكنها أداء مهام رؤية الكمبيوتر على أجهزة الطائرات المسيرة أو أجهزة الكمبيوتر المستخدمة في القواعد الأمامية.

وقال هيلاندر: "إنهم بحاجة إلى التوافق مع الأجهزة المنتشرة في الأمام والأجهزة الطرفية، والتي يمكن أن تختلف تمامًا من الأجهزة الصغيرة المضمنة إلى محطات العمل الطرفية القوية جدًا".

تم اختيار Scaleout للانضمام إلى برنامج تحدي مسرع الابتكار الدفاعي لشمال الأطلسي (DIANA) التابع للناتو في عام 2025.

وهناك، عملت على مشروع الاستخبارات الجوية الموحدة للاستطلاع لتكييف نماذج التعلم الآلي لأجهزة الحوسبة الطرفية الموجودة في الطائرات المسيرة، والأجهزة اللوحية لطياري الطائرات المسيرة، ومقرات القيادة الميدانية.

يمكن أن تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي هذه مشغلي الطائرات المسيرة في مهام مثل تحديد الأهداف، حتى أثناء قيام كاميرات الطائرات المسيرة ومستشعراتها بجمع البيانات من بيئة ساحة المعركة المحيطة.

ويمكنها بعد ذلك مشاركة التحديثات الانتقائية بشكل متقطع مع عقد الحوسبة في مقر الفصيلة أو الشركة المحلية دون نقل بيانات خام حساسة.

تساعد عقد الحوسبة في تلك المقرات على إعادة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات ساحة المعركة الجديدة المجمعة من مصادر متعددة، قبل دفع القدرات المحدثة إلى الأجهزة الطرفية عندما تسنح الفرصة.

وقال هيلاندر لموقع Ars: "ربما تم تدريب النماذج في بيئة صحراوية، وإذا حاولنا نشرها في بيئة حضرية، فلن تؤدي بشكل جيد".

وأَضاف: "إذا تمكنا من إصدار عدة إصدارات جديدة من هذا النموذج والتي -على مدار يوم واحد أو بالتأكيد عملية ما- تواصل التعلم وتحسين نفسها من هذا الكم الهائل من بيانات المستشعرات التي يتم إنشاؤها في حافة عملية، فهذه هي الميزة المستدامة".

تعني التكنولوجيا أن الطائرات المسيرة والأجهزة العسكرية يمكن أن تستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية التي تعمل بشكل مستقل دون الاعتماد على الاتصالات المستمرة بخادم مركزي يمتلك نماذج ذكاء اصطناعي أكبر في مركز بيانات.

يبدو الاعتماد على موقع مركزي تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر خطورة في وقت استهدفت فيه مراكز بيانات كبيرة ودمرت خلال الحرب بين الولايات المتحدة وإيران.

هذا النهج مفيد بشكل لا يصدق أيضًا في ساحات المعركة الحديثة حيث يمكن للحرب الإلكترونية والتشويش العدائي أن يتداخلا بشكل متكرر مع إشارات الاتصال.

يدمج عدد متزايد من الطائرات المسيرة العسكرية الأوكرانية بالفعل قدرات الذكاء الاصطناعي على متنها في طائرات مسيرة انتحارية رخيصة الثمن.

وقال هيلاندر لموقع Ars: "لقد بنينا مفهوماً عملياً لكيفية قيامنا بذلك لنظام مراقبة واستطلاع يعتمد على طائرة مسيرة".

وتابع: "هذا شيء قمنا به أيضاً في عروض عامة في السويد".

تشارك Scaleout في مشروع الذخيرة المتوالية المتنقلة بأسعار معقولة (ALMA) الذي تقوده شركة BAE Systems Bofors والذي يهدف إلى تطوير طائرة مسيرة انتحارية منخفضة الكلفة وذاتية القيادة.

تم عرض مفهوم ALMA علنًا لأول مرة خلال حدث العرض الشتوي 2026 الذي أقيم في السويد في يناير.

أظهر هذا العرض كيف يمكن لطائرة مسيرة أن "تكتشف وتحدد وتحدد الموقع الجغرافي لجميع التهديدات المحتملة المكتشفة باستخدام الذكاء الاصطناعي"، وفقًا لعرض تقديمي لشركة Scaleout Systems حول قدرات ALMA.

وأوضح العرض: "يتم التعامل مع جميع البيانات بواسطة حوسبة مخصصة على متن الطائرة، مما يسمح للنظام بالعمل في الوقت الفعلي دون أي معالجة خارجية".

باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي على متنها، أعطت الطائرة المسيرة الأولوية تلقائيًا للهدف الأعلى قيمة كما تحدده مهمتها -في هذه الحالة، مركبة هندسية مدرعة- وطارت إلى هذا الهدف لإسقاط متفجرات عليه.

لا يزال بإمكان المشغل البشري التحكم في الطائرة المسيرة وتوجيهها، لكن الطائرة المسيرة نفذت المهمة بمفردها دون أوامر بشرية مباشرة.

في شهر يونيو، اختبرت Scaleout تقنيتها أيضًا في قاعدة تابعة لسلاح الجو السويدي في أوبسالا، حيث تمتلك الجيوش السويدية بالفعل ترخيصًا لاستخدام منصة برمجيات Scaleout الرئيسية.

أظهر هذا العرض كيف يمكن لعقدة حوسبة منشورة في الخطوط الأمامية في القاعدة العسكرية الاستمرار في تشغيل استنتاج الذكاء الاصطناعي وعمليات التعلم النشط الخاصة بها بعد فقدان الاتصال بعقدة حوسبة مركزية في مختبر Scaleout Systems.

بمجرد استعادة الاتصال، تم مشاركة تحديثات نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي مع عقدة الحوسبة المركزية.

أوضح هيلاندر أن استراتيجية التعلم الموحد هذه، التي تسمح للشبكة اللامركزية لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتعلم من البيانات المجمعة، يمكن أن تتوسع في النهاية عبر مناطق جغرافية بأكملها أو بلدان.

وقال: "من حيث المبدأ، يمكنك فتح باب التعاون بين الدول الأعضاء في الناتو".